Tutkimusartikkeli
artikkeli 5739,
Tutkimusartikkeli
Tiivistelmä |
Näytä lisätiedot
|
Artikkeli PDF-muodossa |
Tekijät
Työn tavoitteena oli selvittää Turun Ruissalon tammien (Quercus robur) tunnistusta visuaalisen stereokuvatulkinnan avulla. Työssä tutkittiin millä tarkkuudella tammen tunnistus on mahdollista sekä mitkä ovat suurimmat virhelähteet. Aineisto koostui tarkan spatiaalisen resoluution ilmakuvista sekä kaksiosaisesta maastoaineistosta: koealoista, jotka toimivat tulkinnan opetusaineistona ja harjoitustulkinnan tarkastusaineistona, sekä laajemman tulkinnan koealueesta. Työssä tunnistettiin subjektiivisesti tammia stereoilmakuvalta visuaalisen kuvatulkinnan menetelmiä käyttäen. Koealueen tammien oikeinluokitusprosentti on 53 %, kommissiovirhe 27,5 % ja omissiovirhe 19 %. Virhettä aiheutui siitä, että kuvalla puu virheellisesti tulkittiin tammeksi, vaikka maastomittausten mukaan se oli muuta puulajia. Useimmiten tammiin sekoitetut puulajit olivat lehmus ja raita. Virhettä aiheuttivat myös suurilatvuksiset tammet, joita kuvalla virheellisesti tulkittiin kahdeksi erilliseksi tammeksi. Kuvatulkinnassa täysin tunnistamatta jääneet tammet painottuivat pienimpiin läpimittaluokkiin. Menetelmän tarkkuus on parhaimmillaan silloin, kun keskitytään läpimitaltaan yli 50 cm oleviin tammiin. Tosin kuvatulkintaa on lähes mahdotonta suunnata vain tämän läpimitan ylittäviin tammiin. Menetelmä on kuitenkin tarkoituksenmukainen, koska vanhoista järeistä tammista ollaan Ruissalossa erityisen kiinnostuneita. Tarkkuutta voidaan parantaa kalibroimalla tulkitsijan silmää maastovierailuin sekä käyttämällä tulkinnassa apuna ulkopuolisia tiedonlähteitä, kuten kuviotietoja.
-
Eerikäinen,
Sähköposti:
matti.maltamo@uef.fi
-
Packalén,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Maltamo,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Mäkitalo,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
artikkeli 6419,
Tutkimusartikkeli
Matti Närhi,
Matti Maltamo,
Petteri Packalén,
Heli Peltola,
Janne Soimasuo.
(2008).
Kuusen taimikoiden inventointi ja taimikonhoidon kiireellisyyden määrittäminen laserkeilauksen ja metsäsuunnitelmatietojen avulla.
Metsätieteen aikakauskirja
vuosikerta
2008
numero
1
artikkeli 6419.
https://doi.org/10.14214/ma.6419
Tiivistelmä |
Näytä lisätiedot
|
Artikkeli PDF-muodossa |
Tekijät
Taimikonhoidon tarve määritetään perinteisesti maastoinventoinnilla, joka on kuitenkin hidasta ja kallista. Viime aikoina onkin pohdittu mahdollisuutta hyödyntää kaukokartoitusmateriaaleja taimikonhoitotarpeen määrittämisessä. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää laserkeilauksen soveltuvuutta varttuneiden kuusen taimikoiden inventointiin ja taimikonhoitotarpeen määrittämiseen. Tutkimuksessa hyödynnetty maastoaineisto mitattiin Pohjois-Savossa Sonkajärven kunnan alueella ja se koostui yhteensä 25 taimikosta inventoidusta 195 koealaryppäästä. Kaukokartoitusmateriaalina käytettiin pistetiheydeltään 0,5 pulssia per neliömetri olevaa laserpisteaineistoa.
Laserpisteaineiston tunnuksilla ja metsätaloussuunnitelmatiedoilla ennustettiin lineaarisilla sekamalleilla koealojen puustojen keskipituutta ja tiheyttä. Taimikonhoidon kiireellisyysluokitus tuotettiin sekä lineaarisella erotteluanalyysillä käyttäen selittäjinä suoraan lasertunnuksia että luokittelemalla, jolloin hyödynnettiin laadittuja malleja puuston tiheydestä ja pituudesta. Laskettuja estimaatteja verrattiin maastossa mitatuille koealoille tehtyyn taimikonhoidon kiireellisyysluokitukseen virhematriisin avulla.
Taimikonhoidon kiireellisyysluokittelu onnistui hieman paremmin suoralla erotteluanalyysillä (oikeinluokitusprosentti 71,8 %) verrattuna sekamalleihin perustuvien puuston pituus- ja tiheys–estimaattien käyttöön luokittelussa (oikeinluokitusprosentti 69,2 %). Tulokset antavat viitteitä siitä, että laserkeilausta voitaneen tulevaisuudessa hyödyntää myös varttuneiden taimikoiden inventointiin ja taimikonhoidon kiireellisyyden määrittämiseen.
-
Närhi,
Sähköposti:
matti.maltamo@joensuu.fi
-
Maltamo,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Packalén,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Peltola,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Soimasuo,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
artikkeli 6138,
Tutkimusartikkeli
Tiivistelmä |
Näytä lisätiedot
|
Artikkeli PDF-muodossa |
Tekijät
Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, kuinka luotettavasti ilmasta käsin kerätystä harvapulssisesta laserpisteaineistosta voidaan ennustaa kuviokohtaisia puustotunnuksia. Maastoaineistona käytettiin 472 koealan puustotietoja, jotka oli mitattu 67 kasvatus- ja uudistamisvaiheen kuviolta. Kaukokartoitusmateriaalina käytettiin laserpisteaineistoa, jonka tiheys oli keskimäärin 0,7 pulssia neliömetrille. Tutkimusaineisto kerättiin elo–syyskuussa 2004 UPM-Kymmene Oyj:n omistamalta tilalta Varkaudesta.
Tutkimuksessa sovelletun tilastollista mallinnusta käyttävän lähestymistavan toiminta perustuu siihen, että regressioyhtälöillä lasketaan laserpisteaineistosta puustotunnukset. Työssä laadittiin malleja puustotunnusten ja laserpisteparvesta lasketun korkeusjakauman tunnusten välille koealatasolla. Laadituilla regressioyhtälöillä ennustettiin metsikkökuviolle, käyttäen koko kuviolle osuneita laserpisteitä, puuston keskiläpimitta, keskipituus, runkoluku, pohjapinta-ala ja tilavuus. Mallit tuottivat laadinta-aineistossaan edellä mainituille puustotunnuksille seuraavat absoluuttiset ja suhteelliset keskivirheet (RMSE): 1,9 cm (9,5 %), 1,9 m (5,3 %), 274 kpl/ha (18,1 %), 2,0 m2/ha (8,3 %), ja 19,9 m3/ha (9,8 %). Saadut tulokset ovat erittäin tarkkoja ja verrattuna SOLMU-muotoiseen maastossa tehtävään kuvioittaiseen arviointiin selvästi tarkempia. Esitetty inventointimenetelmä on edelleen kehitettynä erittäin lupaava vaihtoehto metsäsuunnittelun metsänmittaustehtävään Suomessa.
-
Suvanto,
Sähköposti:
aki.suvanto@joensuu.fi
-
Maltamo,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Packalén,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Kangas,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
Tieteen tori
artikkeli 6834,
Tieteen tori
Näytä lisätiedot
|
Artikkeli PDF-muodossa |
Tekijät
-
Maltamo,
Sähköposti:
matti.maltamo@joensuu.fi
-
Packalén,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Uuttera,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Ärölä,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Heikkilä,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
Tutkimusseloste
artikkeli 10558,
Tutkimusseloste
Mikko Kukkonen,
Eetu Kotivuori,
Matti Maltamo,
Lauri Korhonen,
Petteri Packalen.
(2021).
Puulajeittaisen tilavuuden ennustaminen drooni-aineistolla hyödyntäen aikaisemmin kerättyjä aineistoja ja siirrettyä tilavuusmallia.
Metsätieteen aikakauskirja
vuosikerta
2021
artikkeli 10558.
https://doi.org/10.14214/ma.10558
Kokoteksti HTML
|
Artikkeli PDF-muodossa |
Tekijät
-
Kukkonen,
Itä-Suomen yliopisto, Metsätieteiden osasto, Joensuu
Sähköposti:
mikko.kukkonen@uef.fi
-
Kotivuori,
Itä-Suomen yliopisto, Metsätieteiden osasto, Joensuu
Sähköposti:
eetu.kotivuori@uef.fi
-
Maltamo,
Itä-Suomen yliopisto, Metsätieteiden osasto, Joensuu
Sähköposti:
matti.maltamo@uef.fi
-
Korhonen,
Itä-Suomen yliopisto, Metsätieteiden osasto, Joensuu
Sähköposti:
lauri.korhonen@uef.fi
-
Packalen,
Itä-Suomen yliopisto, Metsätieteiden osasto, Joensuu
Sähköposti:
petteri.packalen@uef.fi
artikkeli 10304,
Tutkimusseloste
Tomi Karjalainen,
Petteri Packalen,
Janne Räty,
Matti Maltamo.
(2020).
Tukkitilavuuden ennustaminen mäntyvaltaisissa metsiköissä laserkeilausaineistoa käyttäen.
Metsätieteen aikakauskirja
vuosikerta
2020
artikkeli 10304.
https://doi.org/10.14214/ma.10304
Kokoteksti HTML
|
Artikkeli PDF-muodossa |
Tekijät
-
Karjalainen,
Itä-Suomen yliopisto, Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunta, Metsätieteiden osasto, Joensuu
Sähköposti:
tomi.karjalainen@uef.fi
-
Packalen,
Itä-Suomen yliopisto, Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunta, Metsätieteiden osasto, Joensuu
Sähköposti:
petteri.packalen@uef.fi
-
Räty,
Itä-Suomen yliopisto, Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunta, Metsätieteiden osasto, Joensuu
Sähköposti:
janne.raty@uef.fi
-
Maltamo,
Itä-Suomen yliopisto, Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunta, Metsätieteiden osasto, Joensuu
Sähköposti:
matti.maltamo@uef.fi
artikkeli 10236,
Tutkimusseloste
Lauri Korhonen,
Jaakko Repola,
Tomi Karjalainen,
Petteri Packalen,
Matti Maltamo.
(2019).
Laserkeilauspohjaisten puutason sekamallien soveltaminen ja kalibrointi inventointialueiden välillä.
Metsätieteen aikakauskirja
vuosikerta
2019
artikkeli 10236.
https://doi.org/10.14214/ma.10236
Kokoteksti HTML
|
Artikkeli PDF-muodossa |
Tekijät
-
Korhonen,
Itä-Suomen yliopisto, Metsätieteiden osasto, Joensuu
http://orcid.org/0000-0002-9352-0114
Sähköposti:
lauri.korhonen@uef.fi
-
Repola,
Luonnonvarakeskus (Luke), Luonnonvarat, Rovaniemi
Sähköposti:
jaakko.repola@luke.fi
-
Karjalainen,
Itä-Suomen yliopisto, Metsätieteiden osasto, Joensuu
Sähköposti:
tomi.karjalainen@uef.fi
-
Packalen,
Itä-Suomen yliopisto, Metsätieteiden osasto, Joensuu
Sähköposti:
petteri.packalen@uef.fi
-
Maltamo,
Itä-Suomen yliopisto, Metsätieteiden osasto, Joensuu
Sähköposti:
matti.maltamo@uef.fi
artikkeli 5712,
Tutkimusseloste
Eetu Kotivuori,
Lauri Korhonen,
Petteri Packalen.
(2016).
Suomen valtakunnalliset laserkeilauspohjaiset puuston tilavuus-, biomassa- ja valtapituusmallit.
Metsätieteen aikakauskirja
vuosikerta
2016
numero
3-4
artikkeli 5712.
https://doi.org/10.14214/ma.5712
artikkeli 6892,
Tutkimusseloste
Näytä lisätiedot
|
Artikkeli PDF-muodossa |
Tekijät
-
Korhonen,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Pippuri,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Packalén,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Heikkinen,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Maltamo,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Heikkilä,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
artikkeli 6350,
Tutkimusseloste
Näytä lisätiedot
|
Artikkeli PDF-muodossa |
Tekijät
-
Maltamo,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Peuhkurinen,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Malinen,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Vauhkonen,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Packalén,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
-
Tokola,
Sähköposti:
ei.tietoa@metsatiede.org
artikkeli 5774,
Tutkimusseloste
Petteri Packalén.
(2009).
Lentoaluksesta suoritettavan laserkeilauksen ja digitaalisten ilmakuvien käyttö puustotunnusten ennustamisessa puulajeittain.
Metsätieteen aikakauskirja
vuosikerta
2009
numero
2
artikkeli 5774.
https://doi.org/10.14214/ma.5774